視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，一直以來，視頻監控在各領域扮演著不容置疑的重要角色。如果將大數據和人工智能都應用于監控系統，會碰撞出怎樣的火花呢？
大數據＋人工智能 讓監控系統變得“有頭腦”
目前大數據應用已開始在建筑行業落地實施。視頻監控從前端視頻技術到中端海量存儲到后端的大數據分析，是一個完整的大數據技術應用，目前能提出整體解決方案的服務商，屈指可數。
視頻監控是安全防范系統的重要組成部分。傳統的監控系統包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。一直以來，視頻監控在各領域扮演著不容置疑的重要角色。作為我國支柱產業之一且安全事故易發的建筑行業，視頻監控已經是每個建設項目的標準設施。隨著視頻監控高清化，智能化的技術普及，項目中所使用的視頻監控系統應用技術也在不斷創新。自然產生了海量的視頻和圖像數據，進而對傳統的后端存儲和智能分析帶來一系列的考驗。對采用智能化技術建設的設施的要求也越來越高。
傳統的視頻監控系統通常是通過人員監控和錄像來實現安全防護，實際上并不能主動有效的保障安全。由于顯示屏數量有限，對安全隱患無法實時監控和預警。監控點過多，人員監控根本無法顧及所有監控場景。監控人員的注意力也難保證24小時都能準確高效的監控所有場景。
后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個例子：震驚中外的“8·10重慶槍擊搶劫案”。當地公安部門為了在視頻監控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動用了約2000警力每天進行長達十幾個小時回放錄像視頻搜尋。總視頻瀏覽量相當于83萬部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建筑行業，人工回放查看監控錄像是一件效率十分低下的事情。
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