聽說2015年約有120億臺設備連上網絡，到了2020年會有超過250億臺設備連網，不過以近來的開展來看，從物聯網到車聯網，以及無人機等新的連網運用如漫山遍野般地冒出，2020年后連上互聯網的設備應該會遠遠超過250億個設備。誠如筆者之前談過智能手機+云端運算+大數據，才是這一波物聯網鼓起的最主要原因。

智能手機讓設定及運用物聯網變得簡單而普及，云端運算讓物聯網的終端設備無需運用疾速的CPU及很多儲存的空間，一切復雜的運算及數 據儲存在云端完結，大大地簡化了終端設備的設計及本錢。而大數據更讓本來無法處理的很多數據，找到了剖析的出口，基本上沒有通過計算剖析的巨大資料僅僅垃 圾，通過大數據的剖析計算，反而點鐵成金，成為了金礦。

而這些云端軟件運用才是物聯網的 中心價值，試想假如沒有小米運動App通知你每天走路的步數及剖析你的睡眠時數，小米手環就沒有運用的含義，用Dropcam開麥拉，假如在家中還要裝一 臺錄像機，那就跟如今開麥拉沒有差別了，而Nest溫度傳感器，假如沒有將數據記錄在云端，并做大數據剖析，那也沒有別致之處了。所以在可見的將來，物聯網跟App+云端運算+大數據會緊密地聯系，將會發生林林總總的運用。

新幻想 新運用

那安控與物聯網中心會發生啥時機呢?前一陣子《回到將來》這部舊影片又成為咱們的論題之一，原因是影片中預言的新科技，在歷經30 年后，有很多場己經成真，令人不由贊賞影片人的幻想力，所以筆者也試著透過兩部影片為例，來看看安控跟物聯網聯系的可能性，一部是1998年全民公敵，在 影片里邊，主角不管跑到何處，都被國安局緊密地監控，你能夠幻想在1998年的時分，安控還在CCTV年代，才智手機還要10年后才會老練，而影片內就已 經透露出很可能的聯系科技有：-一切的開麥拉都能夠透過網絡讀取：在CCTV的封閉系統年代，這是不可能達到的，這幾年Network Camera漸漸替代了CCTV，所以愈來愈可能達到，而一部17年前的影片里邊透過CMS+eMap來追尋主角，更是令人冷艷不已。

-GPS定位跟開麥拉印象聯系：這即是典型物聯網聯系安控，能夠隨時找到追尋人的方位及有關印象，里邊還需聯系大數據及云端運算，就能夠隨時隨地比對通過收費站的車輛的色彩及車牌號碼。這些技能在17年后現已間隔實際商品化運用不遠了。

而另一部2008年的影片《鷹眼》，將安控與云端運算及物聯網做了更好的詮釋，一部超級人工智能計算機，能夠透過操控兩位互不相干的 陌生人，來謀殺美國總統，里邊電腦能夠操控修建物內一切門鎖/安控/設備，無時無刻追尋及操控兩個人的一舉一動，這里邊除了前述的有關技能外，最令人嘖嘖 稱奇的是計算機人工智能，這是曩昔10年以來人類最難打破的技能之一，如今隨著云端運算的老練，又露出了一線曙光。

不過近來一些有識之士，像特斯拉的老板紛繁對人工才智開展提出呼吁，深怕有一天計算時機對人類形成損傷，風趣的是，這也是好萊塢科技影片常拍照的體裁之一，看來想要創業的人，要多多欣賞科技片，從中汲取創意了。

善用手機舉動優勢

近來也看到一個風趣的運用，即是手機及穿戴設備與安控的聯系運用，Netgear推出了Readypatrol，能夠將手機從本來大 多擔任物聯網的遙控器的人物，反過來做為終端設備，因為手機自身具備了很多傳感器如G-Sensor/GPS/鏡頭/藍牙，并且又可透過3G/4G或 Wi-Fi上網，價格也愈來愈廉價，印象質量愈來愈好，能夠說是一個完美的舉動物聯網終端設備。

所以，使用手機的開麥拉當做網絡開麥拉，將印象透過舉動網絡傳回到后端的NVR錄制起來，它不但可做舉動印象監控的依據保全，如：保 險業的事務簽約印象保全、工廠生產線機臺保護等印象實時播放與錄像、保全業的巡查保全、工程隊在外施工的印象依據保全等。更能夠使用手機的別的傳感器功 能，化身為很多不一樣 運用，例如：使用G P S功用，就能夠成為車隊辦理專用機，除了印象，也將GPS信號傳回，就可實時把握手機的方位，并在地圖上顯示出來。若再參加藍牙的功用，更能夠發動室內定 位加上舉動監控，作為大型展場巡查保全之用，即使保全人員在室內巡查，也能夠知道他地點的方位。

甚至使用Google眼鏡的開麥拉來做錄像，并使用手機傳輸到后臺的NVR，就能夠做到VIP人身保全的實時監控之用，可隨時檢查VIP周遭的實時影數據，所以使用手機作為終端設備，能夠發生很多不一樣的物聯網運用，這一點是很值得沉思及研討。

因此物聯網加上安控，能夠激宣布林林總總的運用，假如再加上云端運算及大數據，更是無遠弗屆，咱們現已看到物聯網+安控已開端在才智家庭發酵，接下來的才智修建/才智工廠/才智零售/才智城市，更是令人等待，不過最重要的是「科技始終來自人性」，任何的物聯網運用要深深地契合運用者的需要，才可能有成功的時機，不然不契合需要的運用，仍是要被篩選的。最終在年關快到，祝咱們能夠在新的2016年，從物聯網找到新的商機，大發利市。

來源：機房監控機房環境監控機房監控系統http://www.wwwaixxxx.com